音声解析を通じて多言語のパーキンソン病検出を強化する最適化されたフェデレーテッドラーニングフレームワーク...
胎児超音波データセットにおけるバイアスとそれが深層学習モデルの性能に与える影響
PAUSイメージングにおいて、現行技術を超える精度と血管構造の可視化を実現する革新的なMoGLo-Net...
MPCT Radiomicsを用いた機械学習分類器による大腸癌におけるリンパ節腫大の正確な評価
ICH患者における術後再出血の危険因子としての血腫形状の不規則性と密度の不均一性
MRIの特徴を用いた機械学習モデルによる急性一酸化炭素中毒における遅発性神経後遺症の予測
2D-UNetモデルを使用した多発性硬化症の急性病変活動の深層学習に基づく定量化および予後予測
医療画像分類における解釈性の向上：COVID-19、乳がん、脳腫瘍、肺・結腸がん、および緑内障データのA...
Willis動脈輪形態イメージングにおける頭蓋内動脈瘤リスク予測のための自動化手法の評価
乳がん診断の進歩：自動光音響および超音波トモグラフィーシステムによる分類の強化
