- 高品質な眼底画像は臨床診断に重要であるが，実臨床での取得では多成分劣化が生じ既存の深層学習法は単一劣化にしか対応できないため，本研究はこれらを統一的に扱う復元手法を目的とする。
眼底画像の多成分劣化修復用MFR-Net（周波数プロンプト学習・教師なしドメイン適応）
AIによる要点抽出
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