- 空間トランスクリプトミクスは腫瘍微小環境解析に有用であるがデータ取得コストが高く大規模データが得にくいため、本研究では全スライド画像（whole-slide images, WSIs）から空間的に分解された遺伝子発現を予測するコントラスト学習ベースの深層学習法を開発した。
癌の全スライド画像に基づく空間遺伝子発現予測における多モーダルコントラスト学習
AIによる要点抽出
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