線グラフニューラルネットワークフレームワークを用いたディープパーティショニングによる電子顕微鏡ボリューム...
AI駆動モデルによる非造影CTを用いた放射線診療における慢性膵炎重症度予測の強化
がん患者におけるCTベースおよび生体電気インピーダンス解析による体組成評価の強い相関
看護実践における患者の緊急事態の特定におけるAI拡張技術の評価：パフォーマンスと課題
機械学習によるEST成功後の小さなFIVを伴うLVO AISの転帰予測の向上
心エコー法の強化：EchoFMが心臓イメージングタスクにおいて優れた柔軟性と一般化能力でSOTAを上回る
放射線診断におけるRadioRAG強化型言語モデルを用いた診断精度の向上
AIシステムが若手放射線科医による乳房超音波レポートのBI-RADS分類精度を向上
機械学習モデルによる主要な放射線学的および臨床的特徴を用いた多発性硬化症における慢性病変体積変化の予測
高解像度ニューラルネットワークによるノイズ除去が脊髄性脳脊髄液漏れのためのコーンビームCT画像品質を向上
