POPARフレームワークを用いた胸部X線解析の進展：分類精度と解剖学的理解の向上結果
血管画像診断におけるドップラー超音波の進化：ディープラーニングベースのSUP-Netフレームワークを用い...
冠動脈疾患のデジタル管理が退院後の患者における死亡率および主要な心血管イベントを大幅に減少させること
薄層CTにおけるlacunar梗塞の高精度画像アルゴリズムを用いた検出および画像品質の向上
学術的キャリアの転機、AJRポッドキャストシリーズ（エピソード1）
基礎モデルを用いた医用画像における眼科および放射線科での患者再識別のリスク
機械学習による血液検査の動態を用いた院内死亡率および脊髄損傷重症度の予測
注意機能強化のデュアルストリームネットワークによる脳MRI変形登録における最先端のパフォーマンス達成
最小限のラベル付きデータを用いたEICSegフレームワークによる医療画像セグメンテーションにおける少数シ...
RASnetを用いた右心房セグメンテーションの進歩による心臓イメージング解析の向上
