- 目的は、大規模言語モデル（LLM）を用いてRadLexオントロジーの語彙変異語および同義語を生成・拡張し、臨床放射線読影レポートにおける語彙被覆率と語義的項目認識への影響を評価することだ。
胸部CT報告におけるLLM生成RadLex拡張の語彙カバレッジと意味再現率評価
AIによる要点抽出
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