- 本研究は、Bモード超音波、剪断波速度、剪断波時間を組み合わせた多モーダル超音波画像におけるモーダリティ間特徴のずれと注意の偏りに対処するため、セグメンテーション用の新規フレームワークとデータセットを提案することを目的とする。
乳腺病変セグメンテーション用UltraMamba多モーダル超音波融合フレームワーク
AIによる要点抽出
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