胃癌の術前T分類と生存予測におけるCTベース2.5D多角度深層学習モデル


AIによる要点抽出
  • 本研究は、胃癌患者の術前T分類のためにCT画像を用いた2.5D多角度深層学習(MADL)モデルを開発・検証し、MADL由来特徴の生存予後予測能を検討することを目的とした後ろ向き多施設研究である。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る