- 本研究は、人工膝関節全置換術（TKA）後のアライメント異常がインプラントの失敗の主要な原因であることに着目し、全長の股関節から足関節に渡る放射線写真（LLR）からアライメントを決定する機械学習モデルを開発した。550名のTKA患者のLLRを用い、440名分のデータで機械学習モデルを訓練した。
機械学習モデルによる人工膝関節置換術のアライメントの高精度評価と最小誤差
AIによる要点抽出
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