- この研究では、頭頸部がん患者における深層学習に基づく合成CT（sCT）生成の品質に対する複数のMRIシーケンスの影響を調査した。26人の患者から収集した12種類のMRIシーケンス（T1前造影、T1後造影、T2それぞれ4つのDixon画像）を用いて、U-Netフレームワークを使用した14のユニークな深層学習モデルを訓練し、sCTを生成した。
頭頸部がん放射線治療計画における合成CT品質に対する各種MRシーケンスの影響
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