思春期側弯症の3D表面トポグラフィーによる放射線非使用Cobb角自動推定の内部検証

AIによる要点抽出
  • 思春期に多い側弯症は頻回のX線フォローにより累積的な電離放射線被曝のリスクがあるため、本研究は3D表面形状(surface topography:ST)データと線形回帰モデル(LRM)を用いてCobb角を予測する完全自動化法を開発し内部検証することを目的とした。

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