検証研究

血液マーカーと臨床データを用いた子宮平滑筋肉腫診断スコアリングシステムの検証と改善


AIによる要点抽出
  • 珍しい子宮平滑筋肉腫(uLMS)の診断は、子宮筋腫(LM)の高発生率により困難である。本研究は、pLMS臨床スコアシステムの検証と更新を目的とし、Zhangらによるスコアシステムの精度と、血清乳酸脱水素酵素(LDH)、好中球対リンパ球比(NLR)、血小板対リンパ球比(PLR)などの血液マーカーの識別能力を評価した。DKSMコンサルテーションレジストリからの90例の新しいuLMSと、ザールランド大学病院から前向きに募集された659例のLMを用いて検証を行った。

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