- 本研究は、多施設後ろ向き研究として行われ、2018年6月から2024年6月までの脳動脈硬化症患者を対象に、高解像度血管壁画像（HR-VWI）の診断効率を改善するために、大規模言語モデル（LLMs）と深層学習（DL）の統合を調査した。
AIが脆弱な頭蓋内プラークの診断精度と効率を向上させ、ジュニアドクターを大規模言語モデルとディープラーニングで支援
AIによる要点抽出
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