深層学習モデルVAULT-OCTによる術前OCTデータを用いた術後有水晶体ICLボルトの正確な予測


AIによる要点抽出
  • 本研究は、屈折矯正手術における有水晶体眼用コラマー挿入レンズ(ICL)の術後vaultを予測するための深層学習モデル「VAULT-OCT」を開発するものである。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る