小児悪性骨軟部腫瘍の全スライド画像によるViT・SAMPLER亜型分類


AIによる要点抽出
  • 小児肉腫の稀性と多様な亜型による診断上の課題を克服するため、デジタル化した組織スライドから小児肉腫亜型を分類する深層学習ベースの計算パイプラインを開発することを目的とする。

続きを読むには
「medパス」での
新規会員登録 / ログインが必要です

ClinPeerの利用には
医療資格を証明する
「medパス」アカウントが必要です。

ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。

意見を送る