- 小児低悪性度神経膠腫（pLGGs）患者における術前評価として、腫瘍関連てんかん（GAE）の非侵襲的予測を目的に、磁気共鳴画像法（MRI）を用いた機械学習・深層学習ベースのフレームワークを提案する。
機械学習を用いたMRIラジオミクスモデルによる小児低悪性度グリオーマにおける腫瘍関連てんかんの高精度予測
AIによる要点抽出
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