- 既存の予後評価システムは、病理学者による手動抽出やブラックボックス型の深層学習モデルに依存し、臨床的受容に限界がある。 本研究では理解可能で多視点のリスクスコアを生成し、肝細胞癌（HCC）患者の予後リスクを層別化する新しい深層学習支援パラダイムを紹介。
新しい深層学習支援肝細胞癌リスク層別化は予後精度の向上と詳細な層別化を示す
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。