- 既存の心房細動（AF）リスク予測モデルは人種を共変量として組み込み、黒人に対するAFリスクを体系的に過小評価しているため、本研究は人種を用いない人種非依存（race-agnostic）の機械学習（ML）ベースリスクスコアを開発・検証し、CHARGE-AFとのリスク層別化およびバイアスの差を評価することを目的とした。
心房細動の5年発症に対する人種非依存機械学習（ML）リスク予測とCHARGE-AFの比較
AIによる要点抽出
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