腫瘍病理画像のプライバシー保護型自己教師あり染色正規化による施設横断全スライド局在化とパッチ分類


AIによる要点抽出
  • 異なる施設間の染色やスキャナ差によりデジタル病理画像の色調が変動し、プライバシー上の懸念が複数施設データの統合を妨げるため、本研究はクロスセンターデータ転送を不要とする自己教師あり染色標準化モデルStainLUT(stain lookup table)を提案することを目的とした。

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