- この研究は網膜画像の分割において、深層学習モデルの正確性と一般化可能性を向上させることを目的としている。網膜の構造を解析し、網膜症の診断を支援するためには、正確な画像分割が重要であるが、データの多様性と注釈の不足が課題である。
網膜症診断の進展：拡散モデルと一般化可能なセマンティックセグメンテーション技術を用いた網膜画像セグメンテーションの強化
AIによる要点抽出
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