- 脊髄MR画像におけるT2高信号は変性性頚髄症（DCM）などの重要なバイオマーカーであるが、臨床では主に手動評価に依存しており、既存の教師あり深層学習は大量の注釈データを必要とするため、非教師あり異常検知（UAD）が注目されている一方でドメインシフトやタスク衝突の課題がある。
脊髄T2高信号の患者同定・節位局在の不確実性指導型無監督異常検出
AIによる要点抽出
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