食道癌における縫合不全を高精度で予測する解釈可能な機械学習モデルと特徴解析


AIによる要点抽出
  • 食道癌手術後の縫合不全(AL)は重大な合併症である。本研究は、AL発生を予測し、関連するリスク因子を特定する解釈可能な機械学習モデルの開発を目的とした。多施設後ろ向きケースコントロール研究で、406名の食道癌患者から得られた臨床および検査データを分析した。

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