- 本研究は、ART（補助生殖技術）により得られる異数性正常胚（euploid blastocyst）の数を予測するモデルを開発し、患者を5つの予後グループに分類することを目的としている。2020年から2023年の10,774周期の後ろ向き解析および2024年の2,089周期による時間的検証が行われた。モデルは女性とパートナーの年齢、AMH、卵胞数、BMIなどを用いており、非線形関係をキャプチャするためにニューラルネットワークを使用。
体外受精患者におけるユープロイド胚盤胞の産出を予測する分類モデルの識別性能が高いことを示す
AIによる要点抽出