冠動脈疾患の血管内超音波(IVUS)病変中心キャプショニングによる局在・分類と解釈可能報告


AIによる要点抽出
  • 本研究の目的は、血管内超音波(IVUS)画像から個々のアテローム性プラークに基づく臨床的に意義ある自然言語記述を直接生成するlesion-centered captioningフレームワークPlaqueCapを提案することである。

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