- コーンビームCT（CBCT）はリアルタイム三次元画像を提供し放射線治療や介入手技の精度向上に寄与するが、視野間引き（sparse-view）ではストリークアーチファクトや低SNRが問題となったため、本研究はこれらを解決する学習ベースの再構成手法FDA-Reconを提案することを目的とした。
スパースビューCBCT再構成用Vision-LSTMと無監督ドメイン適応によるアーチファクト・ノイズ低減
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。