- 本研究は、子宮内膜癌患者における深部筋層浸潤および頸部間質浸潤を予測するために、人工知能を活用したMRI画像ベースの術前ステージング手法を提案する。142名の患者の矢状断T2強調画像を用いて深層学習モデルを訓練し、3分割層化テストセットで検証を行った。
深層学習モデルが子宮内膜癌の筋層および頸部浸潤予測において専門家を上回る
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