- 脳腫瘍MRIのセグメンテーションと分類は術前境界評価、病変量定量、術後反応モニタリング、放射線治療計画に必須であるが、浮腫の重なりやシーケンスの不均一性、アーティファクトとピクセルレベル注釈の高コストが施設間での頑健な展開を制約していることを問題とする。
脳腫瘍MRIの限られたアノテーション向けDARE-FUSEによるセグメンテーション・分類
AIによる要点抽出
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