- 大規模言語モデル（LLM）は放射線科の意思決定支援で期待される一方、従来のretrieval-augmented generation（RAG）は単一段階の検索に依存し複雑な推論に難があるため、radiology Retrieval and Reasoning（RaR）という臨床質問を反復的に要約・検索・統合する多段階検索フレームワークを導入した。
放射線科診断支援における多段階検索・推論（RaR）による診断精度向上と誤生成低減
AIによる要点抽出
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