- 小動物モデルの縦断的心臓MRIは心血管疾患機序の解明や新規治療の評価に重要であるが、cine短軸画像からの手動心室セグメンテーションは遅く労力を要し観察者間変動が大きく再現性を制限するため、本研究は最初の公開プレクリニカル心臓MRIデータセットとオープンソースの深層学習（DL）セグメンテーションモデルおよびWebベースの推論インターフェースを提示することを目的とした。
マウス心臓MRI公開データセットとUNet3+による高Dice係数・高速セグメンテーション
AIによる要点抽出