DCE-MRIデータに基づくディープラーニングを用いた乳がんにおける病理学的完全奏効の予測精度の向上


AIによる要点抽出
  • 本研究は、多施設後ろ向き研究として、動的造影(DCE)MRIの深層学習(DL)に基づく薬物動態定量化(RoQ)を用いて、乳がんの新補助化学療法(NAC)後の病理学的完全奏効(pCR)予測の一般性を向上させることを目的とする。

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