- 本研究は、デンマークにおける2008年から2018年の間に撮影された妊婦の頸管超音波画像を用い、早産予測のためのAIモデルを開発および検証した多施設共同研究である。頸管超音波画像4,224例と7,862枚の画像から成るデータセットを用い、AIモデルと従来の頸管長測定法の性能を比較した。
AIモデルが多施設研究において自然発生早産の予測で超音波子宮頸部長を上回る
AIによる要点抽出
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