- 本研究は、小児先天性心疾患（CHD）のCTアンギオグラフィー（CCTA）における超解像ディープラーニング再構築（SR-DLR）の有効性を評価した。対象は1〜10歳の91名の小児患者であった。
超解像度深層学習再構築がCT血管造影画像における小児先天性心疾患の診断精度を向上
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