- 目的は、機械学習アプローチを用いて前向きコホートで在胎33週未満の早産児における血行動態的に有意な動脈管開存（hsPDA）を予測するモデルを作成および内部検証することである。
早産児の血行動態的に有意な動脈管開存をBNP・臨床変数で予測するランダムフォレストモデル
AIによる要点抽出
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