PI-RADS v2.1に基づくマルチパラメトリックMRIモデルを使用した臨床的に重要な前立腺癌の予測および管理の向上


AIによる要点抽出
  • 本研究の目的は、臨床データおよび多パラメトリックMRI (mpMRI) データを統合したProstate Imaging-Reporting and Data System (PI-RADS) バージョン2.1 (v2.1) に基づく予測モデルを開発し、臨床的に重要な前立腺がん(csPCa)の診断法の性能を既存モデルと比較検証することである。

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