- 脳動静脈奇形（bAVM）は生涯にわたり脳内出血のリスクがあり、破裂予測は分子・解剖学的・血行力学的因子の複雑な相互作用により困難であるため、本研究は機械学習および深層学習を用いてbAVMの血管セグメントの曲線特性が破裂と関連するかを評価することを目的とする。
脳動静脈奇形の破裂関連血管セグメント検出における機械学習・深層学習曲線解析
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。