- 本研究は、ディープラーニングを用いてＴ１およびＴ２強調画像から生成されたSynth-STIRの画像品質と診断的交換可能性を標準STIRと比較することを目的とした前向き研究である。2023年7月から8月に199名（男性106名、平均年齢46.8±16.9歳）を対象に、T1WIおよびT2WIを撮影しSynth-STIRを生成した。信号対雑音比（SNR）、コントラスト対雑音比（CNR）を定量評価し、4人の盲検化された放射線科医が主観的評価を行った。
深層学習で生成されたSynth-STIRによる画像品質の向上と脊椎診断用MRI撮影時間の短縮
AIによる要点抽出