- この研究では、骨腫瘍の2D画像から3Dモデルを再構成するための新しいDCU-Netモデルを提案している。DCU-Netモデルは、二次元性削減とチャネルアテンションゲーティング機構を基にしたU-Netモデルである。病院データセットを用いた実験で、DCU-Netを最適化し、3D再構成技術を用いて骨腫瘍モデルを生成した。評価はDSC、再現率(R)、精度(P)、3D頂点距離誤差(VDE)で行い、全ての指標で90%以上の値を記録した。
DCU-Netモデルを用いた骨肉腫の高精度な3D再構築およびセグメンテーション：臨床的な空間認識と手術計画の有効性の向上
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