- この研究は、人工知能を活用した心電図(AI-ECG)を用いて、完全房室ブロック(CHB)のリスクを予測する方法を開発・検証するものである。
人工知能強化ECGモデルが新たな完全房室ブロックリスクの予測を大幅に改善
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。