- 本研究は、DXA椎体骨折評価（VFA）画像から深層学習で推定した脊椎年齢の加速（予測脊椎年齢差：PAD）が、暦年齢、椎体骨折（VF）、骨密度（BMD）とは独立して骨折および死亡を予測するかを検討することを目的とした。
DXA VFA深層学習推定脊椎年齢による骨折・死亡リスク予測
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。