- 拡散MRIは組織微細構造を検出するが低SNRと解像度制限がパラメータ推定を妨げるため、本研究は単一ショット内で可変TRと拡散重み付けを可能にしS0、D、V、T1のスーパーレゾリューション再構成を可能にするslice excitation with random overlap（SERO）を提案することを目的としたである。
脳拡散MRIにおけるSERO（ランダム重複スライス励起）による拡散・T1マップの精度・精密度改善
AIによる要点抽出
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