- 血清タンパク電気泳動（SPE）による免疫タイピングの解釈は労働集約的で読影者間変動があるため、Sebiaのキャピラリー免疫タイピングシステム由来の画像と臨床検査値を組み合わせたマルチモーダル深層学習モデルを開発した。
Sebiaキャピラリー画像・検査データを用いた単クローン免疫グロブリン検出のマルチモーダル深層学習
AIによる要点抽出
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