- 研究は肝臓表面の解剖学的ランドマークの抽出とセグメンテーションに焦点を当てている。これは術中ナビゲーションに必要であるが、深層学習では肝臓形状の多様性とデータの限界により困難である。
2段階深層学習フレームワークを用いた肝臓メッシュ解剖学的ランドマークの自動セグメンテーション
AIによる要点抽出
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