- 正確な膀胱病変の検出は、早期診断および再発監視のために重要であるが、従来の視覚検査は検出率が低く一貫しない。本研究では、HRNetV2ディープラーニングモデルを用いて、異なる画像解像度における膀胱病変の検出性能を評価した。
HRNetV2ディープラーニングモデルによる膀胱鏡検査における高解像度膀胱病変検出の高感度かつ高精度な向上
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