多重オミックスベイズモデルを用いたNSCLC放射線治療における放射線性肺炎および食道炎の予測


AIによる要点抽出
  • 本研究は、非小細胞肺癌(NSCLC)放射線治療中の主要な毒性である放射線性肺炎(RP)および放射線性食道炎(RE)を同時に予測するために、マルチオミクス情報を用いたベイジアンネットワーク(BN)モデルを開発した。

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