小児難治性てんかんのESM-AnatTractNetによる言語関連白質経路の術前分類と言語転帰予測


AIによる要点抽出
  • 運動・言語・視覚などの高度機能に関与する真陽性白質経路を術前に正確に同定することは小児てんかん手術で術後機能障害のリスク低減に重要であり、本研究はESM-AnatTractNetという深層学習モデルを提案して術前拡散強調画像トラクトグラフィーから真陽性の高機能白質経路を分類することを目的とした。

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