- 後ろ向き研究により、重度の僧帽弁逆流を伴わない僧帽弁逸脱症（MVP）における不整脈リスクを把握するため、機械学習で心エコー図と12誘導心電図のパラメータを用いて階層クラスタリングを実施した。
僧帽弁逸脱症の表現型：階層的クラスタリングにより重度の僧帽弁逆流を伴わないMVPにおける不整脈リスクと死亡率の関連性が明らかになる
AIによる要点抽出
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