- 本研究では、病変に注目した高速MRI再構成モデルを提案する。この手法は、深層学習法を用いて画像レベルのラベルで学習可能なカスタム正則化を組み込み、病変再構成を向上させつつ全体の画像品質を保持する。
病変特化型MRIの迅速化が病理領域の改善において既存の方法を上回る
AIによる要点抽出
ClinPeerは、医学用語の正確性を含め、翻訳・要点抽出の精度の継続的な向上に努めています。 翻訳・要点抽出の精度にお気づきの点があれば、お問い合わせよりご連絡ください。 なおClinPeerでは、翻訳・要点抽出の正確性等の保証は致しかねますので、詳細については必ず原文をご確認ください。