- 複雑な甲状腺結節を高精度に識別しつつ、典型的な良性／悪性超音波所見を示す従来型甲状腺結節を効率的に診断する、デジタル化特徴統合型の解釈可能な機械学習分類モデルを開発することが目的である。
甲状腺結節（通常型・ミイラ化）分類の解釈可能二段階機械学習モデルUltraMC
AIによる要点抽出
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