- DINOv2は自然画像ベースの基盤モデル(FM)であり、LVD-142Mデータセットからの1億4200万枚の自然画像で事前学習された。RETFoundは網膜特化型のFMで、自然画像、カラー眼底写真、OCT画像を合わせた約300万枚で事前学習された。
DINOv2モデルとRETFoundモデルの眼疾患および全身疾患の検出における比較効果
AIによる要点抽出
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