HAT分類を用いたLegg-Calvé-Perthes病の転帰評価によりStulbergシステムと比較して予後予測の精度が向上


AIによる要点抽出
  • 本研究は、2004年のLegg-Calvé-Perthes病(LCP)に関する多施設前向き研究に基づき、約5,000枚のX線画像と337人の患者を再評価し、新たなHAT分類を開発したものである。

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